(تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في المجال الطبي)

أقامت كلية التربية للبنات – قسم الرياضيات، وبالتعاون مع مركز التعليم المستمر، دورة علمية بعنوان (تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في المجال الطبي)، وذلك في الأيام الأحد والاثنين والثلاثاء الموافق 12–13–14 / 4 / 2026، على مختبر الحاسوب 1

وتناولت الدورة موضوع الشبكات العصبية الاصطناعية بوصفها أحد أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري في تحليل البيانات واتخاذ القرارات، لما لها من دور مهم في تطوير المجال الطبي وتحسين دقة التشخيص.

وبيّنت الدورة أن استخدام هذه التقنيات يسهم في تحليل الصور الطبية، والكشف المبكر عن الأمراض، والتنبؤ بالحالات الصحية، مما يعزز كفاءة الأداء الطبي ويقلل من احتمالات الخطأ.

كما أوضحت أن تطبيق الشبكات العصبية يتطلب فهماً عميقاً للأسس الرياضية والخوارزميات، إضافة إلى القدرة على التعامل مع البيانات الطبية وتحليلها بصورة دقيقة.

وتطرقت إلى أهمية هذه التطبيقات في مجالات متعددة، منها تشخيص الأمراض، وتحليل الإشارات الحيوية، ودعم اتخاذ القرار الطبي، مما يجعلها أداة فعالة في تطوير الخدمات الصحية.

وقد حاضرت في الدورة:
* م. فادية عبدالفتاح حبيب

إذ تضمّنت الدورة عرضاً علمياً مدعوماً بأمثلة تطبيقية توضح آلية عمل الشبكات العصبية في معالجة البيانات الطبية، مع تسليط الضوء على أبرز التحديات وسبل توظيفها بشكل أمثل.

وقد أتاحت الدورة للمشاركين فرصة الاطلاع على أحدث التطبيقات التقنية، بما يسهم في تطوير مهاراتهم العلمية والبحثية، وتمكينهم من مواكبة التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الطبية